陳展指出,要實現這一點,關鍵的問題是構建大數據模型。“模型建好以后,不僅能更好地服務客戶,也能更有效地加強內部運營管理,比如做需求預測分析、盈利能力定性分析等。”陳展告訴《中國冶金報》記者。當前,該模型主要通過企業內部交易數據、行業外部數據等構建客戶畫像和主要產品需求,包含客戶的執行能力、授信能力、經營狀況、交易信息和服務需求等。
基于大數據的風險控制,就是利用內外部的市場、經營、法律等方面的數據,綜合分析評價客戶的資信水平、償債能力等,從而及早預知企業經營風險,發出交易行為風險預警等。“比如企業如果多次延期付款,系統會發出預警,我們就會相應地降低該企業的授信額度,甚至可能要求其提前還款。”陳展指出,鋼鐵屬于大宗商品,交易金額都較大,不能做到“先款后貨”的交易模式,所以風險較大,借助這一模型進行風險控制就顯得尤為重要。
陳展表示,工業互聯網、智能制造等都是未來發展的大趨勢,華菱也在積極適應新形勢,致力于構建更加高效的產業鏈協同機制,目前在做多方面的嘗試,比如深入研究區塊鏈的應用等。相信不久的將來,工業互聯網、智能制造將在企業生產經營中發揮更加重要的作用。
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